फ्रैकटास फॉरेक्स न्यूज

फ्रैक्टल्स एंड फॉरेक्स: ए न्यू पर्सपेक्टिव 1 9 67 में, बेनोट बी मंडेलब्रॉट ने एक पेपर प्रकाशित किया। इस पत्र, शीर्षक से हांग लोंग इज़ द कोस्ट ऑफ़ ब्रिटेन सांख्यिकी स्व-समानता और भिन्नात्मक आयाम जो कि समुद्र तट विरोधाभास के रूप में जाना जाता है, पहले गणितज्ञ लुईस फ्राई रिचर्डसन द्वारा प्रस्तुत किया गया: यदि आप एक मापदंड के साथ ब्रिटेन की समुद्र तट को मापना चाहते थे, तो आपको एक मूल्य मिलेगा, अगर आप समुद्र तट को एक फुट के शासक के साथ मापना चाहते हैं । यह इस तथ्य के कारण है कि, एक फुट के शासक के साथ, आप उस तट के वक्रता के लिए खाते में सक्षम हो सकते हैं जो अन्यथा मापदंड के साथ पारित कर दिया जाएगा। इसके अलावा, यदि आप छह इंच शासक के साथ समुद्र तट को मापना चाहते हैं, तो आपको एक फुट के शासक की तुलना में अधिक मूल्य मिलेगा। और एक तीन इंच शासक आपको अभी भी एक बड़ा मूल्य दे देंगे इस अर्थ में, एक तटीय रेखा की लंबाई उपयोग किए जाने वाले माप पैमाने का एक कार्य बन जाती है। बेनोट बी मंडलब्रॉट हालांकि इस समय स्वयं के समान पैटर्न का वर्णन करने के लिए कोई शब्द नहीं था, बाद में मैंडेलब्रॉट ने 1 9 75 की पुस्तक लेज़ ऑब्जेक्ट फ्रेक्टल्सः फॉर्मे, हासर्ड एट डायमेंन्मेंट में इस घटना को खंडित किया। वास्तव में, मैंडेलब्रॉट ने प्रकृति में लगभग सभी प्रकार के स्व-समान पैटर्न का यह उदाहरण देखा: क्रिस्टल, पहाड़ों के आकार, पौधों की संरचनाएं, आकाशगंगाओं का क्लस्टरिंग, बिजली, किसी न किसी नज़र से और कुछ भी महसूस करने के लिए। यहां तक ​​कि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की व्यवस्था इस फ्रैक्टल संगठन से मुक्त नहीं है। सशक्त शारीरिक, फ्रैक्टल पैटर्न तक सीमित नहीं है, जो कि संगीत से लेकर चित्रों तक हर चीज में मनाया जाता है, क्योंकि यह प्रकृति होता है, वित्तीय बाजार की कीमतों की आवाजाही। वित्तीय बाजारों में फ्रैक्टल थ्योरी वित्तीय बाजारों के संदर्भ में चार्ट का लग रहा है और महसूस किया जाने वाला समय सीमा सापेक्ष है। कई वर्षों के परिप्रेक्ष्य से बाजार को देखकर, एक महीने से दूसरे तक की अवधि अपेक्षाकृत चिकनी हो सकती है जब एक विशेष वर्ष के लिए फोकस संकुचित हो जाता है, तो महीने से महीने की कीमतों में तेजी से मोटा लग रहा है जैसा कि विचार तेजी से मिओपिक हो जाता है, चार्ट आगे बढ़ने वाले तटरेखाओं के समान बढ़ते जा रहे हैं। इस बढ़ती खुरदरापन के बावजूद, प्रत्येक देखने के आयाम पर, इन मूल्यों में कुछ समानताएं दिखाई देती हैं जिससे वे खुद को अधिक देखने वाले आयामों के समान तरीके से निर्देशित कर रहे हैं। यह अवलोकन 1991 और 1 99 4 के बाजार विश्लेषण में शामिल कई लोगों के लिए कुछ भी नया नहीं है, एडगर ई। पीटर्स ने कैओल मार्केट्स और फ्रैक्टल मार्केट विश्लेषण में कैओस एंड ऑर्डर प्रकाशित किए: निवेश और अर्थशास्त्र के लिए कैओस सिद्धांत लागू करना क्रमशः, इस भग्न बाजार परिकल्पना पर विस्तार बेनोट मैंडेलब्रॉट और रिचर्ड एल। हडसन मार्केट्स द बिज़िवियर ऑफ फ्रैंचल व्यू ऑफ फाइनेंशियल टर्ब्यूलेंस में फ्रैक्टल परिप्रेक्ष्य से वित्त की दुनिया का पता लगाते हैं। फ्रैक्टल थ्योरी के आवेदन इस जानकारी का उपयोग विदेशी मुद्रा बाजार, व्यापारी और लेखक बिल एम। विलियम्स के संदर्भ में, अन्य बातों के बीच, एक फ्रैक्टल सूचक जो मेटा ट्रेडर मंच की सभी प्रतियों में शामिल है का प्रस्ताव है। यह सूचक लगातार बारह श्रृंखलाओं की श्रृंखला का पता लगाता है जहां या तो उच्चतम ऊपरी पहले से पहले होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा ऊंची, एक खरीद भग्न के रूप में चिह्नित होता है, या निम्नतम निम्न से पहले होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा चढ़ाव होता है, जिसे बेची जाने वाली फ्रैक्टल के रूप में चिह्नित किया जाता है। ये मार्कर समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के मूल्यवान संकेतक बन जाते हैं। समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को जानने के लिए एक मौसमी व्यापारी के पास सबसे महत्वपूर्ण ज्ञान है। चूंकि वे कीमतों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां आपूर्ति मांग को पूरा करती है जब मूल्य इन स्तरों को तोड़ता है, तो इसे ब्रेकआउट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद है कि कीमत उस दिशा में जारी रहेगी। जब कीमतें स्तरों की जांच करती हैं लेकिन उन्हें नहीं तोड़ती हैं, इसे एक रिट्रेसमेंट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद हो सकती है कि कीमत पहले से पास के समर्थन या प्रतिरोध स्तर से वापस लौटना जारी रहेगी। चित्रा 1: फ्रैक्टल इंडिकेटर के साथ EURUSD M15 चार्ट को लागू किया गया। फ्रैक्टल इंडिकेटर यह पहचानने के लिए एक शक्तिशाली टूल है जहां ये समर्थन और प्रतिरोध स्तर स्थित हैं। कई मौजूदा संकेतक मानक भग्न सूचक को बढ़ाते हैं और ट्रेडर्स के लिए लाइन प्लेसमेंट को आकर्षित करते हैं ताकि चार्ट पर चिह्नित पिछले फ्रैक्टल के मूल्य को अधिक आसानी से समझा जा सके। फ्रैक्टल ट्रेडिंग के साथ एक आम समस्या यह है, कि यह जानना चाहिए कि हाल के बाज़ार स्थितियों के लिए कौन-सा फ्रैक्टल स्तर प्रासंगिक है। उदाहरण के लिए, एक खंडित सैकड़ों बार पहले देखा गया था, अभी भी उसके स्थान के कारण कीमत के लिए प्रासंगिक हो सकता है, जबकि एक फ्रैक्टल को केवल दस बार पहले देखा गया बाजार में स्विंग के कारण अब प्रासंगिक नहीं हो सकता है। शोर को छानने के दौरान इन संबंधित फ्रैक्टल्स की पहचान करने में सक्षम होने के कारण व्यापारियों को उनकी ट्रेडिंग रणनीतियों में मूल्य क्रिया को शामिल करने की तलाश में व्यापारियों के लिए एक बड़ा लाभ होगा। प्रासंगिक भग्न सभी भग्न स्रोतों के रूप में क्या देखा जा सकता है। एक स्रोत फ्रैक्टल विपरीत दिशा में पिछले फ्रैक्टल है। उदाहरण के लिए, यदि चार्ट पर कुछ मनमाना स्थान पर कोई फ्रैक्टल खरीदा गया था, तो इससे पहले फ्रैक्टल खरीदने के लिए इसका स्रोत फ्रैक्टल सबसे हाल ही में बेचने वाला फ्रैक्टल होगा। यह स्रोत फ्रैक्टल बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसका स्थान इंगित करता है कि फ्रैक्टल स्वयं अभी भी एक समर्थन या प्रतिरोध स्तर का एक प्रासंगिक मार्कर है यदि कीमत एक स्रोत फ्रैक्टल के बिंदु को पारित करने के लिए होती है, तो फ्रैक्टल जिसके पास यह स्रोत दिखाई दे सकता है जैसा कि वर्तमान बाजार की स्थितियों के लिए अप्रासंगिक है, क्योंकि फ्रैक्टल के शुरुआती स्विंग को तोड़ा गया था। 2 चित्रा: भग्न सूचक के साथ USDCHF M15 लागू। 3 चित्रा: केवल प्रासंगिक फ्रैक्टल दृश्यमान के साथ USDCHF M15 चित्रा 2 चित्रा 2 एमआरएम समयसीमा पर USDCHF जोड़ी के लिए भग्न दिखाता है। चित्रा 3 फ्रैक्टल के बिना एक ही चार्ट को दिखाता है, जिनके स्रोत कीमतों से टूट गए हैं। अल्पकालिक प्रवृत्ति के रूप में, संबंधित फ्रैक्टल के बहुमत फ्रैक्टल्स खरीदते हैं, जहां प्रतिरोध समर्थन बन गया है। इस अवधारणा को एक कदम आगे ले जाने के बाद, एक दूसरे के एक ही क्षेत्र में स्थित प्रासंगिक फ्रैक्टल्स का सुझाव है कि यह मूल्य क्षेत्र समर्थन या प्रतिरोध का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, और अधिक फ्रैक्टल की तुलना में अन्य प्रासंगिक फ्रैक्टल से दूर की कीमत पर पाया जाता है। इन क्षेत्रों की पहचान एक व्यापारी के लिए महान उपयोग की जाती है, क्योंकि इससे पता चलता है कि यह क्षेत्र अधिक महत्व का है और बाद में, यह संकेत देने की अधिक संभावना है कि ब्रेकआउट होने की संभावना कब है। भग्न समूहों की पहचान प्रासंगिक फ्रैक्टल के क्षेत्र के लिए सीमाओं को कम करना पहली नज़र में व्यक्तिपरक हो सकता है, लेकिन वास्तव में गणितीय रूप से संचालित दृष्टिकोण समूह के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के रूप में जाना जाता है। इन एल्गोरिदम में घनत्व आधारित शोर (डीबीएससीएएन) डाटा क्लस्टरिंग एल्गोरिथम के साथ अनुप्रयोगों का स्थानिक क्लस्टरिंग है। डीबीएससीएएन के पीछे सामान्य विचार प्रत्येक डेटा बिंदु पर पुनरावृत्त करना है, इस मामले में प्रासंगिक फ्रैक्टल, और एक निर्धारित दूरी के भीतर सभी अतिरिक्त प्रासंगिक फ्रेक्लेट का पता लगाता है। उस दूरी के भीतर प्रत्येक भग्न के लिए, उस भग्न से दूरी की जांच करें और जारी रखें जब तक कि किसी अन्य सीमा के भीतर कोई नया भग्न न हो। इन भग्नों को एक साथ जोड़कर फ्रैक्टल का एक क्लस्टर उत्पन्न होता है और यह इस प्रकार है, व्यापारी के लिए ब्याज का समर्थन या विरोध क्षेत्र। प्रक्रिया के लिए अंतिम चरण यह निर्धारित करना है कि पड़ोसी फ्रैक्टल की तलाश में किन दूरी का उपयोग किया जाना चाहिए। दोबारा, यहाँ कोई विषय नहीं, जैसा कि कीमत का मानक विचलन हमारे लिए यह दूरी प्रदान करता है। आँकड़ों में, मानक विचलन मात्रा निर्धारित करता है कि डेटा सेट के औसत से कितना फैलाव मानक विचलन में अधिक है, डेटा सेट में जितना बड़ा होता है वित्तीय बाजारों में अनुवादित, मूल्य का मानक विचलन मात्रा बताता है कि बाजार में कितना अस्थिर है, वह मानक विचलन अधिक है, और बाजार में अधिक अस्थिरता है। कीमत के मानक विचलन का उपयोग करना, जिसकी दूरी पड़ने वाले फ्रैक्टल की मांग की जानी चाहिए, वह डीबीएससीएएन एल्गोरिथ्म के गणितीय चक्र को बंद कर देता है, जिससे हमें समर्थन और प्रतिरोध के प्रमुख क्षेत्रों में निष्पक्ष रूप से क्लस्टर फ्रेक्टल्स की अनुमति मिलती है। इस सारी जानकारी के साथ व्यापार को ध्यान में रखकर, हाथों से गणना करना प्रासंगिक फ़्रैक्टल की कठोर पहचान साबित हो सकता है, सैकड़ों बार वापस जाने की आवश्यकता है, इन बिंदुओं से रेखा खींचने, थकाऊ हो सकता है, और मानक विचलन (और फ्रैक्टल्स के समूह ) बाजार की स्थितियों में उतार-चढाव के चलते लगातार बदल रहे हैं यह प्रक्रिया मेटाट्रेडर 4 के लिए मैंने लिखी एक संकेतक का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। चित्रा 4 दिखाता है कि यह दृश्य उपयोगकर्ता को कैसे दिखाई देता है। चित्रा 4: फ्रैक्टल एसआर क्लस्टर इंडिकेटर को यूरोजेपी एम 15 चार्ट पर लागू किया गया। कीमतों के भीतर प्रासंगिक भग्न एक दूसरे के मानक विचलन पतले नारंगी लाइनों के भीतर वर्गीकृत किए जाते हैं। अंत में, जब ट्रेडिंग ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट, प्रवृत्ति पर विचार किया जाना चाहिए। मेटाट्रेडर 4 एक औसत डायरेक्शनल इंडेक्स इंडिकेटर प्रदान करता है, जो प्रवृत्ति की ताकत के साथ ही साथ चार्ट पर ट्रेंडलाइन खींचने का विकल्प प्रदान करता है। चाहे आप ट्रेंडलाइन या अपनी आँखों का इस्तेमाल रुझान को मापने के लिए करें, हमेशा सुनिश्चित करें कि औसत दिशात्मक सूचकांक मध्यम शक्ति (अंगूठे का नियम, 25 से अधिक है) के रूप में है और फ्रैक्टल क्लस्टर के भीतर कीमत के आंदोलन द्वारा देखे गए ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट एक व्यापार करने से पहले मनाया प्रवृत्ति की दिशा में वहां से, बाकी आप पर निर्भर है धन प्रबंधन महत्वपूर्ण है जब ट्रेडिंग सेटिंग में पड़ोसी समूहों में लाभ स्तर लेना एक अच्छा दृष्टिकोण है, फिबोनैक्की स्तर का उपयोग करते समय जब ऐसा कोई पड़ोसी क्लस्टर मौजूद नहीं है, तो 1: 2 या 1: 3 के जोखिम वाले अनुपात का उपयोग करते समय स्टॉप लॉज़ की अनुमति देता है नुकसान कम करें और लाभ को अधिकतम करें हमेशा की तरह, धन प्रबंधन एक अच्छी ट्रेडिंग रणनीति का अभिन्न अंग है। जब बेनॉंट मैंडेलब्रॉट ने 1 9 75 में शब्द और गणित को दुनिया में प्रस्तुत करके फ्रैक्टल की अवधारणा को लोकप्रिय बनाया, तो उन्होंने वित्तीय बाजारों के लिए एक दृष्टिकोण की पेशकश की, जिस पर कई दशकों से कई वर्षों में निर्माण हुआ है। फ्रैक्टल के इन गुणों का समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों के रूप में इस्तेमाल करना, विदेशी मुद्रा बाजार व्यापारी अन्यथा संभवतः अधिक से अधिक परिशुद्धता के साथ संभावित मूल्य ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट के क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं। फ्रैक्टल का उपयोग करने के लिए ट्रेडर्स039 की गाइड बहुत से लोग मानते हैं कि बाजार यादृच्छिक हैं। वास्तव में, सबसे प्रमुख निवेशक पुस्तकों में से एक बर्टन जी। मल्कीएल का ए रैंडम वॉक डाउन वॉल स्ट्रीट (1 9 73) है, जो तर्क देते हैं कि डर्टबोर्ड पर डार्ट्स फेंकने से फंड मैनेजर द्वारा प्राप्त परिणामों के समान परिणाम मिल सकते हैं ( और मल्कील के पास कई वैध बिंदु हैं)। हालांकि, कई अन्य तर्क देते हैं कि हालांकि कीमतें यादृच्छिक लग सकती हैं, वे वास्तव में रुझानों के रूप में एक पैटर्न का पालन करते हैं सबसे बुनियादी तरीकों में से एक में व्यापारियों को ऐसे रुझान निर्धारित कर सकते हैं fractals के उपयोग के माध्यम से है फ्रैक्टल अनिवार्य रूप से बेहद सरल और उम्मीदवार प्रत्यावर्तन पैटर्न में बड़े प्रवृत्तियों को तोड़ते हैं। यह आलेख आपको समझाएगा कि फ्रैक्टल क्या हैं और आप अपने मुनाफे को बढ़ाने के लिए उन्हें अपने व्यापार में कैसे लागू कर सकते हैं। फ्रैक्टल क्या हैं जब कई लोग गणितीय अर्थों में फ्रैक्टल्स के बारे में सोचते हैं, तो वे अराजकता सिद्धांत और सार गणित के बारे में सोचते हैं। हालांकि ये अवधारणाएं बाजार पर लागू होती हैं (यह एक गैररेखीय, गतिशील प्रणाली रही है), अधिकांश व्यापारियों ने फ्रैक्टल्स को अधिक शाब्दिक अर्थों में दर्शाया है यही है, आवर्ती पैटर्न के रूप में जो बड़े, अधिक अराजक मूल्य आंदोलनों के बीच उलट होने की भविष्यवाणी कर सकते हैं। ये मूल भग्न पांच या अधिक बार से बना है फ्रैक्टल्स की पहचान करने के लिए नियम निम्नानुसार हैं: एक मंदी का मोड़ तब होता है जब बीच में उच्चतम ऊंचा और प्रत्येक तरफ दो कम ऊंचा होते हैं। एक तेजी का मोड़ तब होता है जब बीच में सबसे कम निम्न और दो तरफ दो ऊंचा चढ़ाव वाला पैटर्न होता है। चित्रा 1 में दिखाए गए फ्रैक्टल सही पैटर्न के दो उदाहरण हैं। ध्यान दें कि कई अन्य कम परिपूर्ण पैटर्न हो सकते हैं, लेकिन भग्न के लिए मूल रूपांतर बरकरार रहना चाहिए। यहाँ स्पष्ट दोष यह है कि फ्रैक्टल्स संकेतक ठोकरें हैं- जो कि एक फ्रैक्टल कठबोली नहीं है जब तक कि हम दो दिनों के उलट नहीं होते। हालांकि यह सच हो सकता है, बहुत अधिक बार पिछले कई बार उलटा होता है, इसलिए ज्यादातर रुझान बरकरार रहेगा (जैसा कि हम नीचे दिए गए उदाहरण में देखेंगे)। व्यापार के लिए फैक्टल्स को लागू करना जैसे कई व्यापारिक संकेतक फ्रैक्टल्स का उपयोग अन्य संकेतकों या विश्लेषण के रूपों के साथ संयोजन में किया जाता है। शायद फ्रैक्टल्स के साथ इस्तेमाल किए जाने वाले सबसे आम पुष्टिकरण सूचक, मगरमांदर संकेतक, एक उपकरण है जो फ्रैक्टल ज्यामिति के इस्तेमाल में चलने वाली औसत का उपयोग करके बनाया गया है। मानक नियम बताता है कि सभी खरीद नियम केवल वैध हैं यदि नीचे दांतों (दांत औसत) से नीचे होता है, और सभी विक्रय नियम ही वैध होते हैं यदि दांतों के दांतों के ऊपर। चित्रा 2 चित्रा 2 ऐसी स्थापना का एक उदाहरण है: जैसा कि आप देख सकते हैं, इस प्रणाली में प्राथमिक दोष यह है कि बड़ी संख्या में झूलों की जगह होती है। उदाहरण के लिए, ध्यान दें, कि नवीनतम भग्न में 100 से अधिक पिप्स का आंकड़ा था और अभी भी एक एक्जिट प्वाइंट नहीं मारा है हालांकि, अनगिनत अन्य तकनीकें हैं जो लाभदायक व्यापार प्रणालियों का उत्पादन करने के लिए फ्रैक्टल्स के साथ संयोजन में लागू की जा सकती हैं। 3 चित्रा एक विदेशी मुद्रा व्यापार सेटअप है जो फ्रैक्टल (एकाधिक समय फ्रेम) के संयोजन का उपयोग करता है, फिबोनैचि-चलती औसत (89, 144, 233, 377 और उनके व्युत्क्रमों में रखी गई) और गति संकेतक का उपयोग करता है। फ़्रैक्टल्स मदद कैसे कर सकते हैं यह देखने के लिए कि हम फ्रैक्टल कैसे मदद कर सकते हैं, यह देखने के लिए हाल में व्यापार सेटअप GBPUSD मुद्रा जोड़ी पर देखें: चार घंटे की समय सीमा के साथ एक चार्ट का उपयोग करते समय यह एक बुनियादी नियम सेटअप है: एक स्थिति का आरंभ करें, फिबोनैसी बैंड, लेकिन केवल एक दैनिक (डी 1) फ्रैक्टल के बाद होता है। एक दैनिक (डी 1) फ्रैक्टल रिवर्सल होने के बाद की स्थिति से बाहर निकलें। ध्यान दें कि फ्रैक्टल ने सार्थक शीर्ष और तलछट को कैसे निपटाया है यह तय करने में मदद करता है कि किस प्रकार फीबोनासी स्तर को व्यापार करने के लिए किया जाता है - हमें केवल यह देखना है कि क्या दैनिक फ़्रैक्टल हुआ है या नहीं। हमें यह भी ध्यान देना चाहिए कि प्रवृत्ति की ताकत बेचने के भगदड़ में बढ़ती हुई है, और खरीद भग्न में सबसे ऊपर है। यद्यपि हम पुष्टि के साथ कुछ पिप्स खो देते हैं, यह हमें केवल बाज़ार शोर पर खोने से बचाता है - 13 9 पिप्स निश्चित रूप से तीन दिनों के लिए खराब नहीं हैं (आगे पढ़ने के लिए, शोर के बिना ट्रेडिंग देखें।) यहां पर विचार करने वाली चीजें कुछ यादें हैं फ्रैक्टल का इस्तेमाल करना: वे संकेतक ठोके रहे हैं यह पुष्टि करने में सहायता के लिए कि उन्हें उत्परिवर्तित किया गया था, इन्हें पुष्टिकरण संकेतक के रूप में सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है। अन्य तकनीकों के साथ रीयल-टाइम टॉप और पैटों का अनुमान लगाया जा सकता है अब समय अवधि (यानी भग्न के लिए जरूरी बार की संख्या), अधिक विश्वसनीय उत्परिवर्तन। हालांकि, आपको यह भी याद रखना चाहिए कि समय अवधि अधिक है, संकेतों की संख्या कम होती है। फ़्रैक्टल्स को कई बार फ़्रेम में छानना और उन्हें एक दूसरे के साथ संयोजन के रूप में उपयोग करना सबसे अच्छा है। उदाहरण के लिए, दीर्घावधि वाले लोगों की दिशा में केवल अल्प अवधि के फ्रैक्टल व्यापार करते हैं। इन समान रेखाओं के साथ, अल्पकालिक फ्रैक्टल्स अल्पकालिक फ्रैक्टल्स से अधिक विश्वसनीय होते हैं। हमेशा अन्य संकेतकों या प्रणालियों के साथ संयोजन के रूप में फ़्रैक्टल्स का उपयोग करें। वे निर्णय समर्थन उपकरण के रूप में सबसे अच्छा काम करते हैं, न कि उनके स्वयं के संकेतक के रूप में निष्कर्ष जैसा कि आप देख सकते हैं, फ्रैक्टल्स बहुत शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं जब अन्य संकेतकों और तकनीकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है, विशेषकर जब उल्टेपन की पुष्टि करने के लिए उपयोग किया जाता है। सबसे आम उपयोग मगरमच्छ संकेतक के साथ है, हालांकि, अन्य उपयोग भी हैं, जैसा कि हमने यहां देखा है। कुल मिलाकर, फ्रैक्टल किसी भी व्यापार पद्धति के लिए उत्कृष्ट निर्णय समर्थन टूल बनाते हैं। संसाधन ये दो मुख्य चार्टिंग पैकेज हैं जिनमें फ्रैक्टल्स शामिल हैं: यदि आप बाज़ार में अराजकता सिद्धांत और उसके अनुप्रयोगों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो विषय पर एक उत्कृष्ट पुस्तक टोनिस वगा द्वारा लाभान्वित कैओस (1994) है।